Web Reasoning

Web Reasoning(Penalaran Web)

Plus Ca Change ?

Secara khusus, Baratdaya tidak mengandalkan, atau selalu bercita-cita untuk, produksi tingkat kecerdasan yang dibayangkan oleh teori GOFAI, Bouquet et al menggambarkan penutup cerobong asap (atau konteks-OWL), perpanjangan Owl yang memungkinkan bergantung pada konteks ontologi harus diwakili [41]. Dan setidaknya satu komentator telah melihat Baratdaya sebagai penyelamat potensi sistem pakar penelitian programmer. Sama atau terkait ilmu pengetahuan seharusnya menjadi lebih mudah beradaptasi untuk mengubah dan menggunakan kembali.

Alternative Ways of Reasoning(Cara Alternatif Untuk Penalaran)

            Tipe lain dari penalaran adalah penalaran analogis, sangat lain pasti jenis penalaran bahwa manusia sangat berhasil menggunakan. Penalaran dengan bekerja analogi dengan mengenali karakteristik serupa antara dua subyek, dan kemudian dengan asumsi bahwa mereka subyek memiliki karakteristik lebih banyak kesamaan – khusus bahwa jika subjek A memiliki aset P, maka dengan analogi begitu juga subjek B. Kasus berbasis penalaran (CBR) adalah jenis baik dieksplorasi penalaran analogis. Sketsa suatu pendekatan menggunakan penalaran analogi untuk menghasilkan metadata tentang sumber daya telah muncul baru-baru ini, dan penjelasan berbasis kasus dapat berguna dalam domain mana model kausal yang lemah. Dalam sebuah domain dijelaskan oleh beberapa ontologi, teknik penalaran analogi juga mungkin berguna sebagai penalaran yang bergerak dari satu set deskripsi ontologis terhadap lain, meskipun sama perubahan sudut pandang juga dapat mempersulit hal. Ada telah mencoba menarik untuk mendukung analogis penalaran (yaitu CBR) di seluruh pengetahuan desentralisasi seperti kompleks struktur, dan juga ekstensi untuk XML untuk mengungkapkan kasus berbasis pengetahuan.

Reasoning Under Incomsistency(Penalaran Di bawah Incomsistency)

   Untuk Web klasik prinsip ex falso quodlibet, bahwa konjungsi pernyataan dan penyangkalan yang mensyaratkan setiap proposisi apa pun, adalah jelas terlalu kuat. Menegakkan konsistensi memeriksa dan mencoba untuk melarang kontradiksi adalah non-starter berkat tekanan sosial terhadap inkonsistensi di Web, atau memang sistem terdistribusi berskala besar lainnya. Kemungkinan kesalahan (data yang tidak tepat entries) tentu tinggi. Kekuatan sosial ini membuat inkonsistensi tak terelakkan di berukuran bagian web- dan memang sudah telah mendorong banyak strategi penalaran di AI, dimana sistem dirancang dalam pengharapan harus mengatasi dengan bertentangan pengetahuan dasar, atau di mana ada kemungkinan bahwa pernyataan yang benar dalam model pada satu titik.

Web Epistemologi

   Komputer telah merevolusi epistemologi, dan yang paling Web dari semua. Gerakan e-science telah terbukti sangat menarik. Filosofis, metode ilmiah telah terbukti sulit untuk memakukan, tapi ini sebagian karena logis struktur penelitian dan kesimpulan yang pasti dirusak oleh manusia dan sifat kolektif dari proses, yang berarti bahwa sosial proses, proses politik dan heuristik penemuan setidaknya sebagai penting sebagai logika. Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi diskusi rasional ide-ide, bukan jenis serangan ad hominem yang membentuk agak terlalu banyak dari apa yang secara longgar disebut perdebatan. Dan kedua, Web memiliki struktur desentralisasi radikal.